Analista de Dados Júnior

Grupo Fácil

Belo Horizonte - MG

1 posição

Não informado

Elegível para PCD

Integral

PJ
Remoto
Junior
Tecnologia

FAÇA PARTE DE UM TIME MOVIDO PELA EVOLUÇÃO!

No Grupo Fácil, a evolução é a força que nos inspira a crescer continuamente, inovar em nossos processos e superar expectativas todos os dias. Com uma trajetória marcada pela solidez e pela responsabilidade, construímos nossa história mantendo o propósito de gerar valor real para nossos clientes, sempre com pessoas comprometidas, colaboração e foco em resultados.

 

Responsabilidades e atribuições

  • Executar consultas SQL para extração, tratamento e validação de dados de múltiplas fontes;

     

  • Apoiar a construção e manutenção de pipelines de dados e rotinas de ETL (Extract, Transform, Load);

     

  • Contribuir para a manutenção de bases de dados e estruturas de Data Warehouse/Data Lake;

     

  • Apoiar atividades de qualidade de dados, garantindo integridade e confiabilidade das informações;

     

  • Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais e operacionais;

     

  • Apoiar a definição, atualização e validação de indicadores (KPIs);

     

  • Realizar análises descritivas e conferência de dados, identificando padrões, tendências e anomalias;

     

  • Utilizar ferramentas de visualização, ETL e análise conforme as melhores práticas;

     

  • Interagir com clientes internos para levantamento de requisitos, traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados;

     

  • Apoiar a documentação de regras de negócio, dicionário de dados e especificações técnicas;

     

  • Apoiar projetos de dados, BI, Machine Learning e Inteligência Artificial;

     

  • Atuar em conformidade com políticas de segurança da informação e LGPD.

 

Requisitos da Vaga

  • Graduação completa em Análise de Dados, Administração, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas;

     

  • Experiência em análise de dados ou Business Intelligence (BI);

     

  • Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou similares;
  • Sólido conhecimento em SQL, incluindo criação de consultas complexas e otimização básica;

     

     

  • Conhecimento em processos de ETL e/ou construção e manutenção de pipelines de dados.

 

 Requisitos desejáveis

  • Experiência com Python para análise, manipulação e automação de dados;

     

  • Conhecimento em arquitetura de dados (Data Warehouse e/ou Data Lake);

     

  • Experiência com ferramentas de versionamento de código, como Git;

     

  • Vivência com ferramentas como Apache NiFi, Apache Airflow e Spark;

     

  • Familiaridade com conceitos de Machine Learning e Inteligência Artificial;

     

  • Conhecimento em bancos de dados NoSQL;

     

  • Experiência com plataformas de Cloud Computing, como AWS;

     

  • Certificações em BI, análise de dados ou ferramentas da área;

     

  • Experiência com metodologias ágeis, como Agile ou Scrum.

 

Informações adicionais

Além de fazer parte de um time colaborativo e em constante evolução, você contará com um pacote de benefícios pensado para apoiar sua saúde, bem-estar e desenvolvimento profissional:

  • Assistência médica e odontológica;

  • Vale-refeição no cartão iFood Multibenefícios;

  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR), conforme o atingimento das metas anuais da empresa;

  • Parceria com a Wellz, plataforma focada em saúde mental e bem-estar;

  • Parceria com a Wellhub, com acesso a academias e atividades de bem-estar;

  • Seguro de vida;

  • Parcerias e descontos com instituições de ensino e idiomas;

  • Universidade Corporativa, com trilhas de desenvolvimento profissional;

  • Acesso à plataforma Alura, conforme disponibilidade;

  • Convênio farmácia (Belo Horizonte e região metropolitana);

  • Vale-transporte.

 

Todas as nossas vagas são inclusivas. Aqui, pessoas diversas constroem, juntas, a evolução do Grupo Fácil.

Requisitos

Escolaridade

  • Graduação
  • Tecnólogo

Localização

Rua Ouro Preto, Santo Agostinho, Belo Horizonte - MG, Brasil, 30170-048